Jika kamu menganggap jenis-jenis AI hanya Large Language Model (LLM) seperti pada ChatGPT, tentu pemahamanmu kurang sempurna soal Artificial Intelligence (AI). 

Pasalnya, masih ada banyak lagi jenis jenis AI yang bahkan bisa membantu di kehidupan sehari-hari. 

Sebut saja seperti chatbot, yang akan menjawab semua pertanyaanmu hingga mobil tanpa sopir yang mampu membaca situasi di jalan. Itu semua adalah contoh penerapan dari kecerdasan buatan yang berkembang pesat. 

Biar kamu tidak bingung soal jenis-jenisnya, AI sebenarnya bisa dikategorikan ke dalam beberapa jenis tergantung pada kemampuan, fungsi, dan teknologi yang ada di dalamnya. 

Kalau kamu mau tahu bagaimana AI bisa memiliki peran yang berbeda-beda, kenal berbagai jenisnya dari yang paling dasar hingga yang canggih akan sangat penting. 

Jenis AI Berdasarkan Kemampuan atau Kapabilitasnya

Jika melihatnya dari kemampuan berpikir dan bertindaknya, jenis-jenis AI bisa kita bagi jadi tiga level utama. Pembagian ini menunjukkan seberapa cerdas suatu sistem untuk memahami, belajar, hingga mengambil keputusan tanpa intervensi manusia: 

1. Artificial Narrow Intelligence/Narrow AI

Narrow AI menjadi bentuk AI yang umum terpakai saat ini. Disebut juga “AI lemah” karena hanya bisa melakukan satu tugas spesifik yang diajarkan kepadanya. 

Contohnya seperti Siri, Google Assistant, atau chatbot layanan pelanggan. Mereka bisa memahami perintah, menjawab pertanyaan, bahkan memberi rekomendasi, tapi tetap terbatas pada domain yang sudah ditentukan.

Narrow AI bekerja dengan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) untuk mengenali pola dari data yang tersedia. 

Misalnya, AI di kamera smartphone yang bisa mengenali wajah, atau sistem rekomendasi Netflix yang tahu film seperti apa yang kamu suka. 

Namun, AI jenis ini tidak benar-benar “mengerti” konteks di balik tugasnya. Ia hanya memproses data dan mengeksekusi perintah berdasarkan pola yang telah dipelajari.

2. Artificial General Intelligence/General AI

Kalau Narrow AI hanya fokus di satu bidang, General AI adalah impian besar para ilmuwan. Itu karena dari banyaknya macam-macam AI, ini adalah sistem yang bisa berpikir dan belajar seperti manusia. 

AI jenis ini mampu memahami konteks, beradaptasi dengan lingkungan baru, dan menyelesaikan berbagai jenis tugas tanpa perlu pemrograman ulang.

Namun, sampai sekarang General AI masih berada di tahap riset dan teori. Para peneliti masih mencoba menemukan cara agar mesin bisa punya fleksibilitas berpikir seperti otak manusia. 

Maksudnya, para peneliti masih ingin menemukan AI yang mampu menggabungkan logika, pengalaman, dan intuisi sekaligus. 

Kalau suatu hari General AI benar-benar tercipta, ia bisa menjadi “teman kerja” yang sejajar dengan manusia, bukan sekadar alat bantu. 

Tapi di sisi lain, muncul juga pertanyaan besar soal etika dan kendali manusia terhadap teknologi ini.

3. Artificial Superintelligence/Superintelligent AI

Dari banyaknya jenis-jenis AI, ini level paling tinggi dan paling kontroversial. Artificial Superintelligence tergambar sebagai sistem yang kecerdasannya melampaui manusia di hampir semua aspek. Termasuk pula kreativitas, pemecahan masalah, hingga pengambilan keputusan moral.

Superintelligent AI masih sepenuhnya bersifat hipotetis, tapi banyak pakar teknologi dan filsuf yang sudah mulai membicarakannya. 

Mereka membayangkan skenario di mana AI bisa menciptakan teknologi baru tanpa bantuan manusia, bahkan mungkin mengatur ulang cara hidup kita. 

Karena itu, pengembangan AI di level ini selalu dikaitkan dengan isu keamanan, tanggung jawab etis, dan masa depan umat manusia.

Jenis-Jenis AI Berdasarkan Fungsi

Sebelumnya, kamu sudah tahu apa saja jenis jenis AI dari segi kemampuannya berpikir. Sekarang, mari lihat dari fungsi kerjanya. Pembagian AI dalam hal ini, menjelaskan soal cara AI memproses informasi, belajar dari pengalaman, dan merespon situasi: 

1. Reactive Machines

Pertama, ada reactive machines. Reactive Machines bisa kami bilang sebagai bentuk AI paling dasar. 

Ia tidak punya memori, tidak bisa belajar dari pengalaman, dan hanya merespons situasi yang sedang terjadi. 

Jadi, kalau kamu kasih perintah, AI jenis ini akan langsung bereaksi berdasarkan input yang ia terima tanpa mengingat apa yang sudah terjadi sebelumnya.

Salah satu contoh paling terkenal dari AI tipe ini adalah Deep Blue, komputer catur buatan IBM yang mengalahkan Garry Kasparov di tahun 1997. 

Deep Blue bisa menganalisis ribuan langkah catur per detik dan memilih langkah terbaik berdasarkan algoritma yang sudah terprogram. 

Tapi begitu permainan baru mulai, ia tidak bisa “belajar” dari kesalahan atau pengalaman sebelumnya.

Meski terlihat sederhana, konsep Reactive Machines tetap penting karena jadi pondasi awal perkembangan AI modern. 

Dari sistem ini, para peneliti memahami bagaimana sebuah mesin bisa mengambil keputusan cepat berdasarkan pola, tanpa harus “pikir panjang”. 

Tapi tentu, di dunia yang terus berubah, kemampuan ini belum cukup. Karena itu, muncullah generasi AI berikutnya.

2. Limited Memory AI

Jenis-jenis AI selanjutnya adalah limited memory AI. Ini adalah versi yang lebih canggih. Pasalnya, AI ini bisa menyimpan informasi sementara dan menggunakannya untuk membuat keputusan yang lebih baik. 

Jadi, sistemnya tidak hanya bereaksi, tapi juga bisa belajar dari data yang dikumpulkan sebelumnya.

Contohnya bisa kamu lihat pada mobil otonom. Mobil jenis ini menggunakan sensor untuk mengamati kondisi jalan, mengingat posisi kendaraan lain, dan menyesuaikan kecepatan atau arah berdasarkan situasi yang baru saja dialami. 

Chatbot modern juga masuk kategori ini karena mereka bisa mengingat konteks percakapan dalam satu sesi agar jawabannya tetap relevan dengan topik yang sedang kamu bahas. 

Namun, seperti namanya, “limited” berarti kemampuan mengingatnya terbatas. Setelah sistem di-reset atau konteksnya berubah total, semua informasi itu bisa hilang. 

Jadi, meskipun AI ini sudah terlihat “pintar”, ia belum bisa benar-benar memahami sebab-akibat jangka panjang. 

Tapi tetap saja, hampir semua teknologi AI yang kamu pakai sekarang, termasuk rekomendasi YouTube atau asisten digital di ponsel masuk ke kategori ini.

3. Theory of Mind AI

Ini sudah cukup ngeri, karena Theory of Mind AI adalah tahap di mana AI mulai mencoba memahami emosi, niat, dan sudut pandang manusia. 

Coba pikirkan, suatu saat kamu bisa ngobrol dengan AI yang bukan cuma tahu apa yang kamu katakan, tapi juga bisa menebak bagaimana perasaanmu saat mengatakannya. Itulah arah pengembangan AI di kategori ini.

Masalahnya, menciptakan sistem yang benar-benar memahami manusia itu jauh lebih sulit daripada sekadar memproses data. 

AI harus bisa menafsirkan ekspresi wajah, nada bicara, bahasa tubuh, hingga konteks sosial di balik kata-kata. 

Karena itu, Theory of Mind AI masih dalam tahap riset dan pengembangan. Tapi kalau berhasil, ini bisa membuka jalan besar buat dunia interaksi manusia-mesin.

AI jenis jelas butuh data dan juga pemahaman. Dan itu berarti butuh lompatan besar dari sekadar “menghafal pola” menjadi “memahami maksud”. 

Kalau kamu pikir ini masih jauh, beberapa laboratorium AI besar seperti MIT dan DeepMind sebenarnya sudah mulai ke arah sana.

4. Self‑Aware AI

Salah satu dari beberapa jenis-jenis AI lain yang paling tinggi, yakni Self-Aware AI. Self-Aware AI adalah sistem yang bisa memahami lingkungan dan manusia, dan juga sadar akan dirinya sendiri. 

Ia tahu apa yang sedang ia lakukan, punya kesadaran terhadap tujuan, dan bahkan bisa membuat keputusan berdasarkan pemahaman internalnya.

Sampai sekarang, Self-Aware AI masih ada di ranah teori. Tapi banyak ilmuwan percaya, kalau suatu saat sistem seperti ini berhasil diciptakan, itu akan jadi titik balik dalam sejarah teknologi. 

Jenis-Jenis AI Berdasarkan Teknologi

Dua kategori sebelumnya telah membahas jenis-jenis AI dan kegunaannya atau fungsinya. Nah, kalau kategori yang ini berdasarkan teknologi yang ada di baliknya: 

1. Machine Learning 

Pertama yakni Machine Learning. Machine Learning adalah fondasi dari hampir semua sistem AI modern. 

Teknologi ini memungkinkan mesin belajar dari data tanpa butuh pemrograman ulang secara eksplisit. 

Jadi, kamu tidak perlu memberi tahu langkah-langkahnya satu per satu, cukup beri data dalam jumlah besar, dan mesin akan mencari pola sendiri untuk membuat keputusan.

Contoh penerapannya banyak banget. Dari sistem rekomendasi Netflix, algoritma prediksi cuaca, sampai deteksi penipuan kartu kredit. 

Intinya, Machine Learning bekerja berdasarkan konsep pembelajaran statistik dan matematis untuk menemukan hubungan tersembunyi di balik data. Semakin banyak data yang ia pelajari, semakin akurat hasilnya.

2. Deep Learning

Kalau Machine Learning adalah dasarnya, Deep Learning adalah versi lanjutannya. Bedanya, Deep Learning menggunakan jaringan saraf tiruan (neural network) yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia. 

Teknologi ini bisa memproses data dalam jumlah sangat besar dan mengenali pola yang lebih kompleks.

Deep Learning jadi kunci utama di balik kemajuan besar seperti pengenalan wajah, penerjemahan otomatis, atau mobil tanpa sopir. 

Contohnya, sistem kamera yang bisa membedakan antara manusia, hewan, dan benda hanya dengan melihat gambar. 

Tapi, kekuatan besar ini juga datang dengan konsekuensi yakni butuh komputasi tinggi dan data yang sangat banyak untuk dilatih.

3. Natural Language Processing

Kemudian, jenis-jenis AI dan contohnya yang sering kamu temukan sehari-hari yakni ber-”mesin” Natural Language Processing. 

Natural Language Processing memungkinkan AI memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. 

Teknologi ini yang membuat kamu bisa ngobrol dengan chatbot, menulis pakai asisten AI, atau menerjemahkan teks otomatis lewat Google Translate.

NLP bekerja dengan menggabungkan linguistik dan pembelajaran mesin untuk membaca konteks dan makna di balik kata. Jadi, AI tidak cuma mengenali kata per kata, tapi juga tahu maksud kalimatnya. 

Sekarang, NLP jadi jantung dari banyak platform komunikasi digital karena bisa membuat interaksi manusia dan mesin terasa lebih alami.

4. Computer Vision

Ada juga Computer Vision yang merupakan teknologi untuk membuat AI bisa melihat serta memahami gambar maupun video. 

Tujuannya supaya mesin bisa mengenali objek, wajah, atau pola visual dengan akurat. Misalnya, sistem keamanan yang bisa mengenali wajah, atau aplikasi yang bisa menghitung jumlah kendaraan di jalan.

5. Robotics

Cabang AI ini berfokus pada mesin fisik yang bisa bergerak dan berinteraksi dengan dunia nyata. Contohnya robot industri, robot rumah tangga, atau robot eksplorasi luar angkasa.

6. Expert Systems

Salah satu dari banyaknya jenis-jenis AI terakhir yakni Expert Systems. Expert Systems adalah teknologi AI yang dirancang untuk meniru cara berpikir pakar manusia dalam menyelesaikan masalah tertentu. Biasanya sistem ini berguna di bidang kedokteran, keuangan, atau teknik.

ChatOne by Rekan AI Bisa Jadi Bukti Bagaimana AI Bisa Bekerja untuk Bisnismu

Kalau setelah baca jenis-jenis AI kamu jadi makin paham gimana kecerdasan buatan bisa bantu kerja manusia, ChatOne by Rekan.ai adalah contohnya yang nyata. 

ChatOne pakai pendekatan AI modern untuk bikin chatbot yang bukan cuma bisa jawab otomatis, tapi juga paham konteks percakapan dan tahu kapan harus oper ke agen manusia.

Buat bisnis, ini artinya kamu bisa punya sistem layanan pelanggan yang cepat, responsif, dan tetap terasa personal. Karena dikembangkan oleh tim lokal Indonesia, 

ChatOne juga lebih mudah kamu sesuaikan dengan gaya komunikasi dan kebutuhan pasar di sini. Jadi kalau kamu mau lihat hasil nyata dari penerapan AI tanpa ribet, ChatOne bisa jadi titik mulai yang pas.